Keamanan dalam bidang peternakan, khususnya pada kandang ayam menjadi perhatian penting seiring dengan meningkatnya kasus pencurian ternak. Sehingga diperlukan kewaspadaan terhadap keamanan ayam didalam kandang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan kandang ayam berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi kandang secara real-time serta mengirimkan notifikasi otomatis kepada pemilik melalui plikasi Telegram. Sistem ini memanfaakan sensor ultrasonic HC-SR04 dan sensor getar SW-420 sebagai input, kemudian dianalisis menggunakan metode Fuzzy Logic untuk menentukan tingkat keamanan kandang. Proses inferensi fuzzy dilakukan untuk mengetahui kondisi keamanan kandang ayam berdasarkan data sensor, sedangkan hasil akhirnya dikirimkan secara otomatis melalui jaringan internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ulltrasonik memiliki nilai rata-rata error sebesar 1,46 %, sedangkan sensor getar SW-420 memiliki rata-rata error sebesar 19,404 %. Dengan adanya sistem ini, potensi pencurian ternak dapat
diminimalisir, sehingga mampu meningkatkan keamanan dan meminimalisir terjadinya kasus pencurian ternak ayam.
Security in the livestock sector, particularly in chicken coops, has become a major concern due to the increasing number of livestock theft cases. Therefore, it is necessary to ensure the safety of chickens inside the coop. This study aims to design and implement a chicken coop security system based on the Internet of Things (IoT), which is capable of monitoring coop conditions in real time and automatically sending notifications to the owner via the Telegram application. The system utilizes an ultrasonic sensor (HC-SR04) and a vibration sensor (SW-420) as inputs, which are then analyzed using the Fuzzy Logic method to determine the coop’s security level. The fuzzy inference process is carried out to assess the coop’s condition based on sensor data, while the final results are automatically transmitted via the internet. The test results show that the ultrasonic sensor has an average error rate of 1.46%, while the SW-420 vibration sensor has an average error rate of 19.404%. With this system, the potential for livestock theft can be reduced, thereby improving security and minimizing cases of chicken theft.