NUR VIDYA, KHAZANAH (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS TELEGRAM BOT MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) DESIGN AND BUILD A HOME SECURITY SYSTEM BASED ON TELEGRAM BOT USING YOU ONLY LOOK ONCE ALGORITHM(YOLO). Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
![[thumbnail of SKRIPSI_final.pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI_final.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
![[thumbnail of SKRIPSI_final (pdf.io).pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI_final (pdf.io).pdf
Download (981kB)
Abstract
Keamanan rumah merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan, terutama untuk mengantisipasi tindak kejahatan seperti pencurian. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan rumah yang mampu memberikan notifikasi secara real-time melalui Telegram Bot. Sistem ini menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi gerakan, sensor door switch untuk memantau kondisi pintu, dan kamera ESP32-CAM untuk menangkap gambar lingkungan. Gambar yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) guna mendeteksi keberadaan manusia secara otomatis. Apabila terdeteksi keberadaan manusia, sistem akan mengirimkan gambar dan notifikasi ke Telegram pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengujian dataset sebesar 1.421 merupakan hasil terbaik dengan F1 score sebesar
78,3% dan tingkat akurasi sebesar 81,33%. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi keamanan rumah yang praktis dan terjangkau.
Home security is an important aspect that needs to be considered, especially to anticipate crimes such as theft. This study aims to design and build a home security system that is able to provide real-time notifications via Telegram Bot. This system uses a PIR sensor to detect movement, a door switch sensor to monitor door conditions, and an ESP32-CAM camera to capture environmental images. The
images obtained are then analyzed using the You Only Look Once (YOLO) algorithm to automatically detect human presence. If a human presence is detected, the system will send an image and notification to the user's Telegram. The test results show that the 1,421 dataset test is the best result with an F1 score of 78.3% and an accuracy level of 81.33%. Thus, this system can be a practical and affordable home security solution.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Keamanan Rumah, ESP32-CAM, YOLO, Telegram Bot. Home Security System, ESP32-CAM, YOLO, Telegram Bot. |
Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik |
Depositing User: | Unnamed user with email aryatiunsulbar@gmail.com |
Date Deposited: | 06 Aug 2025 03:00 |
Last Modified: | 06 Aug 2025 03:14 |
URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/2206 |