Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Monitoring Kualiatas Air Tambak Udang Berbasis Internet Of Things (IOT) yang dapat memantau parameter suhu, pH, dan salinitas secara real-time. Kualitas air yang baik sangat penting dalam budidaya udang untuk meningkatkan kesehatan dan pertumbuhan udang serta mengurangi resiko kematian massal. Sistem yang diusulkan menggunakan sensor suhu DS18B20, sensor pH pH4502C, dan sensor salinitas yang terhubung dengan mikrokontroler Arduino Uno dan modul ESP32. Data yang diperoleh dari sensor akan dikirimkan ke platform IoT dan dapat diakses oleh petambak melalui aplikasi Telegram. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif analisis dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau kualiatas air dengan akurat tinggi, yaitu akurasi sensor pH sebesar 0,03%, sensor suhu 99,6%, dan sensor salinitas dengan error sekitar 1,4%. Selain itu, sistem ini juga dapat mengirimkan notifikasi peringatan dini kepadapengguna ketika parameter kualitas air melebihi batas normal. Pengujian selama beberapa hari menunjukkan bahwa sistem stabil, dapat digunakan dalam berbagai kondisi lingkungan tambak, serta memberikan informasi yang cukup untuk mendukung pengelolaan tambak udang yang sehat dan optimal.
This research aims to design and develop a shrimp pond water quality monitoring system based on the Internet Of Things (IoT) that can monitor temperature, pH, and salinity parameters in real-time. Good water quality is crucial in shrimp farming too enhance shrimp health and growth while reducing the risk of mas mortality. The proposed system utilizes the DS18B20 temperature sensor, PH4502C pH
sensor, and salinity sensor connected to an Arduino Uno microcontroller and ESP32 module. The data farmers through the Telegram application. The research methodology employed is descriptive analysis, with data collection trough observation, interviews, and literature studies. The test results indicate that this system can monitor water quality with high accuracy, namely a pH sensor accuracy
of 99,3%, a temperature sensor accuracy 99.6%, and a salinity sensor error of approximately 1.4%. Additionally, this system can send early warning notifications to users when water quality parameters exceed normal limits. Testing over several days showed that the system is stable, can be used in a variety of pond environmental conditions, and provides sufficient information to support healthy and optimal shrimp pond management.