Indonesia adalah negara agraris di mana tanaman padi (Oryza sativa) memegang peranan penting sebagai bahan pangan pokok masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengumpulan data real-time dari sensor kelembaban tanah, suhu, dan tanah untuk mengelola air secara tepat, serta mengembangkan algoritma Fuzzy Logic yang efektif dalam menentukan kebutuhan air tanaman padi secara optimal berdasarkan kondisi lingkungan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Penelitian dan Pengembangan (R&D), yang memungkinkan eksplorasi menyeluruh dari kemampuan dan efektivitas sistem dalam aplikasi dunia nyata. Sistem kontrol kebutuhan air pada tanaman padi berbasis IoT dengan Fuzzy Logic Tsukamoto berhasil diimplementasikan menggunakan sensor soil moisture, ultrasonik, dan pH tanah, serta dua servo untuk mengatur aliran air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan kebutuhan air dalam kategori Servo 1 Terbuka jika tanah pada tanaman padi kering dan Servo 2 Terbuka jika tanah pada tanaman padi basah.

Indonesia is an agricultural country where rice plants (Oryza sativa) play an important role as a staple food for the community. This study aims to build a realtime data collection system from soil moisture, temperature, and soil pH sensors to manage water appropriately, and to develop an effective Fuzzy Logic algorithm in determining the optimal water needs of rice plants based on environmental conditions. The research methodology used is Research and Development (R&D), which allows for a thorough exploration of the system's capabilities and effectiveness in real-world applications. The IoT-based rice plant water requirement control system with Fuzzy Logic Tsukamoto was successfully implemented using soil moisture, ultrasonic, and soil pH sensors, as well as two servos to regulate water flow. The test results show that the system can classify water needs into LESS and MORE categories.