Dalam upaya untuk meningkatkan manajemen kualitas air dan tanggapan terhadap perubahan kondisi lingkungan, sistem pemantauan kondisi air sungai berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan. Sistem ini bertujuan untuk menyediakan pemantauan real-time yang akurat dan efisien terhadap berbagai parameter kualitas air, seperti tingkat ketinggian air Sungai dan kondisi aliran air Sungai. Komponen utama dari sistem ini meliputi sensor-sensor yang telah dipasang, modul komunikasi IoT untuk transmisi data, dan platform Arduino untuk pengolahan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model prototype dengan menerapkan sistem pengujian blackbox. Dari hasil pengujian
ketinggian air Sungai menggunakan sensor ultrasonik yang mendapatakan nilai rata-rata ketinggian 15 cm, sedangkan pengujian yang dilakukan pada sensor water flow dalam mengukur kecepatan arus aluran Sungai mendapatkan beberapa hasil pengujian dengan nilai rata-rata yang di hasilkan 6,5 L/m. Pengguna dapat memantau kondisi air secara terus menerus melalui notifikasi yang dikirimkan melalui Telegram. Peneltian ini telah berhasil mengembangkan sebuah sistem pemantauan kondisi air yang efektif menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat di pantau kapanpun selama masih terhubung kedalam jaringan.
In an effort to improve water quality management and respond to changing environmental conditions, an Internet of Things (IoT)-based river water condition monitoring system has been developed. This system aims to provide accurate and efficient real-time monitoring of various water quality parameters, such as river water levels and flow conditions. The main components of the system include installed sensors, an IoT communication module for data transmission, and an Arduino platform for data processing. The research methodology employed a
prototype model using black-box testing. Results from water level testing using ultrasonic sensors indicated an average water level of 15 cm, while tests conducted with water flow sensors for measuring river current speed yielded an average flow rate of 6.5 L/m. Users can continuously monitor water conditions through notifications sent via Telegram. This research has succeeded in developing an effective water condition monitoring system using Internet of Things (IoT) technology which can be monitored at any time as long as it is still connected to the network.