IRWANTI, IRWANTI (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
Irwanti_D0217006 Finish (2).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Irwanti_D0217006 Finish (2) (pdf.io).pdf
Download (751kB)
Abstract
Penyakit diabetes melitus adalah sebuah penyakit yang disebabkan oleh gangguan hormonal (hormon insulin yang dihasilkan oleh pankreas) dan melibatkan metabolisme karbohidrat dimana seseorang tidak dapat memproduksi cukup insulin atau tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi dengan baik. Kadar gula darah yang tinggi dapat merusak pembuluh darah kecil di ginjal, jantung, mata dan sistem saraf, sehingga mengakibatkan berbagai macam komplikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pakar untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan pengetahuan seorang dokter yang dituangkan ke sistem dalam menangani penyakit diabetes melitus. Adapun tujuan dari penelitian tersebut yaitu hasil implementasi metode fuzzy logic dan certainty factor pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit diabetes melitus. Metode yang digunakan yaitu metode fuzzy sugeno untuk menentukan nilai apakah terdiagnosa diabetes melitus (DM) atau negatif diabetes. Kemudian metode certainty factor digunakan untuk menentukan nilai keyakinan dari bobot pakar dimana nilai dengan tingkat kepercayaan terbesar digunakan untuk menetukan jenis penyakit diabetes melitus. Adapun dari hasil pengujian Black Box dapat disimpulkan bahwa sistem sudah memenuhi persyaratan fungsional atau berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil uji akurasi menggunakan 30 data implementasi sistem pakar diperoleh nilai akurasi sebanyak 96,67%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Diabetes Melitus, Sistem Pakar, Metode Fuzzy Sugeno, Certainty Factor |
Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik |
Depositing User: | Unnamed user with email Aryati@gmail.com |
Date Deposited: | 29 Oct 2024 02:07 |
Last Modified: | 29 Oct 2024 02:07 |
URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/999 |