Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara kerja metode triple exponential smoothing dalam memprediksi jumlah kebutuhan darah pada UTD Polewali Mandar pada beberapa bulan yang akan datang. Metode tersebut diterapkan dalam sebuah aplikasi website untuk menganalisa jumlah kebutuhan darah secara otomatis agar hasilnya dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan yang tepat dalam menghadapi situasi persediaan darah yang tidak menentu. Perancangan aplikasi prediksi kebutuhan darah ini menggunakan salah satu model Software Development Life Cycle (SDLC) yakni model agile adapun jenis penelitian yang digunakan adalah pendekatan prediksi
kuantitatif yang melibatkan analisis statistik terhadap data-data pada masa lalu. data histori permintaan darah dengan Komponen Packed Red Cells (PRC) Thrombocyte Concentrates (TC) dan Whole Blood (WB) di UTD polewali mandar selama 2 tahun. Berdasarkan hasil pengujian pada masing-masing komponen dan golongan darah. Penulis dapat mengambil kesimpulan bahwa penerapan metode Triple Exponential
Smoothing dalam memprediksi jumlah permintaan sudah cukup baik dilihat dari nilai MAPE rata-rata kurang dari 50% meskipun dibeberapa komponen terdapat MAPE yang cukup tinggi yaitu 42% pada komponen darah TC A hal tersebut dipengaruhi oleh fluktuasi data yang tidak stabil. Metode Triple Exponential Smoothing. menemukan bahwa fluktuasi data memang sangat pengaruh dalam mendapatkan akurasi prediski yang tinggi.