Pisang merupakan buah yang banyak diminati dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia, hal ini dikarnakan selain karna rasanya yang enak pisang juga memiliki kandungan gizi yang baik. Banyaknya peminat akan buah pisang sehingga melahirkan upaya masyarakat untuk melakukan budidaya pisang diberbagai daerah termasuk di daerah pelosok. Dalam usaha budidaya pisang, perlu memperhatikan tingkat kematanganbuah pisang tersebut agar dapat menentukan mutu buah pisang dan jangkauan pemasaran. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem klasifikasi tingkat kematangan buah pisang dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan ektraksi fiturwarna HSV pada data citra. Sistem klasifikasi yang dibuat menggunakan software matlab 2003a. Adapun kelas yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan tingkat kematangan buah pisang dibagi dalam 3 kelas yaitu kelas matang, mentah, dan terlalu matang. Dalam penelitian ini data latih (Training) yang digunakan sebanyak 60 dan data uji (Testing) sebanyak 20, total data yang digunakan yaitu 80 data. Setelah dilakukan pengujian di peroleh bahwa nilai akurasi yang paling tinggi yaitu 90%.