Tanaman nilam (Pogostemon cablin) merupakan tanaman penting dalam industri pertanian dan farmasi, namun sering kali rentan terhadap serangan hama dan penyakit. Dalam upaya untuk meningkatkan produktivitas dan kesehatan tanaman nilam, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Nilam dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor berbasis web. Sistem pakar ini menggabungkan keunggulan teknologi web dengan kecerdasan buatanuntuk memberikan diagnosa yang akurat dan solusi yang tepat waktu kepada petani dan ahli pertanian. Metode Forward Chaining digunakan untuk mengumpulkan data gejala dari pengguna dan
menerapkan aturan inferensi untuk menghasilkan diagnosa yang didasarkan pada pengetahuan eksper. Selain itu, Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan dalam diagnosa. Dengan antarmuka berbasis web, sistem ini dapat diakses dengan mudah oleh petani dan ahli pertanian di berbagai lokasi. Basis pengetahuan yang kuat dan terus diperbarui memberikan ketepatan diagnosa yang tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting untuk meningkatkan pengelolaan tanaman nilam, mengurangi kerugian hasil pertanian akibat serangan hama dan penyakit, dan memperkuat sektor pertanian berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian akurasi yang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% membuktikan bahwa sistem ini merupakan sistem yang cukup baik.