WIRA PRATIDINA IPTU TAHANG PALLE, WIRA PRATIDINA IPTU TAHANG PALLE (2023) PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA LSTM(Studi Kasus PT Awana Lestari, Pasangkayu). Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
Full text not available from this repository.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma LSTM (Long Short Term Memory) dalam memprediksi produksi kelapa sawit di PT Awana Lestari, Pasangkayu. Data produksi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data perbulan dari 2019-2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi yang dihasilkan sebesar 98,61% dan MAPE sebesar 1,39. Sehingga peneliti menyimpulkan bahwa dengan algoritma LSTM (Long Short Term Memory) dalam
memprediksi produksi kelapa sawit dapat digunakan dalam memprediksi produksi
kelapa sawit di PT Awana Lestari, Pasangkayu.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Data Produksi Kelapa Sawit, Long Short Term Memory. |
| Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Unnamed user with email Aryati@gmail.com |
| Date Deposited: | 01 Aug 2024 07:20 |
| Last Modified: | 01 Aug 2024 07:20 |
| URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/614 |
Actions (login required)
- View Item