Salah satu tren utama dalam industri makanan dan minuman adalah teknik
data mining. Dalam data mining, salah satu teknik pengolahan data yaitu dengan
klasifikasi menggunakan Algoritma Multilayer Perceptron. Untuk mengetahui
kualitas susu sapi, digunakan Algoritma Multilayer Perceptron untuk melakukan
klasifikasi kualitas susu sapi. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak
1059 data dengan hasil jenis kualitas susu yaitu high, medium, dan low. Penentuan
kualitas susu berdasarkan 7 parameter yaitu pH (Tingkat Keasaman), Temprature
(Suhu), Taste (Rasa), Odor (Bau), Fat (Lemak), Turbidity (Kekeruhan), dan Colour
(Warna) dan 1 variabel dependen yaitu Grade (Kualitas). Berdasarkan penelitian
yang telah dilakukan didapatkan hasil pengujian yang telah dilakukan, didapatkan
hasil terbaik pada k = 3 dengan nilai parameter max epoch = 2000, dan learning
rate = 0.3 dengan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 99.26% dengan presisi
pada kelas high adalah 91.52%, presisi pada kelas medium adalah 100%, presisi
pada kelas low adalah 99.69%, serta recall pada kelas high adalah 100%, recall
pada kelas medium adalah 99.28%, dan recall pada kelas low adalah 99.17%.