Motif lipaq saqbe Mandar (sarung sutra Mandar) memiliki banyak jenis motif dimana motif - motif tersebut memiliki corak yang hampir sama. Informasi mengenai nama jenis jenis sarung sutera Mandar belum menyebar luas, sehingga sebagian besar masyarakat belum mengenal nama motif lipaq saqbe, upaya pelestarian pun terus dilakukan agar masyarakat luas mampu mengenali dan membedakan jenis lipaq saqbe khas Mandar dengan baik. Oleh karena itu perlu adanya Implementasi local binary pattern dan algoritma backpropagation bertujuan untuk mengenali pola lipaq saqbe khas Mandar. Kedua metode ini sering digunakan untuk pengenalan pola, karena kedua metode ini mampu mengelompokkan pola – pola ke dalam kelas – kelas pola. Dalam metode ini dataset yang dipakai adalah 90 data citra yang terdiri dari 3 yaitu 30 citra sureq beruq – beruq, 30 citra sureq sandeq, 30 citra sureq sulbar akan dibuktikan dengan ekstraksi fitur local binary pattern dan algoritma backpropagation mampu mengenali pola lipaq saqbe khas Mandar. Hal pertama yang akan dilakukan adalah melakukan proses pengolahan citra yaitu proses resize dan grayscalling. Setelah itu dilakukan ekstraksi fitur local binary pattern untuk mendapatkan nilai dari citra lipaq saqbe Mandar. Setelah itu nilai input akan diproses pada metode backpropagation untuk mendapatkan hasil akurasi. Dari hasil implementasi pengujian ekstraksi fitur local binary pattern dan algoritma backpropagation mendapatkan hasill akurasi 94%. Dari hasil akurasi tersebut dapat diklasifikasikan dengan baik.