Tanaman nilam berperan penting bagi ekonomi lokal, namun banyak bibit tidak tumbuh dengan baik meskipun prosedur penanaman nya sudah dilakukan dengan baik di karenakan petani kurang memahami parameter lingkungan yang memengaruhi pertumbuhan. Penelitian ini mengembangkan perangkat berbasis IoT untuk memantau empat parameter utama pada fase pembibitan suhu udara, kelembapan udara, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya dengan tujuan menyediakan data real-time guna meningkatkan kualitas pembibitan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji sistem monitoring berbasis web; perangkat meliputi NodeMCU ESP8266 (atau Arduino Uno R3 Built-In WiFi), sensor DHT22, sensor Soil Moisture, dan sensor BH1750, dengan penyimpanan data pada database phpMyAdmin. Kalibrasi sensor dilakukan dengan membandingkan hasil
pengukuran menggunakan alat 4-in-1 Soil Survey Instrument. Pada pengujian setiap sampel diambil 15 kali deteksi dan dirata-ratakan; uji coba dilakukan pada 15 tanaman dalam greenhouse. Sistem menerapkan logika fuzzy Sugeno dengan 81 aturan dan defuzzifikasi centroid untuk menghasilkan persentase kelayakan. Hasil pengujian menunjukkan nilai crisp 63–80% yang tergolong dari cukup hingga sangat layak. Kesimpulannya penelitian sistem berhasil mendeteksi parameter kualitas lingkungan serta menampilkan kategori kelayakan dari lingkungan yang di pantau.