Nahda. Penerapan metode Decision Tree dalam analisis sentimen terhadap ulasan pengunjung wisata di kabupaten mamuju. (dibimbing oleh Heliawaty Hamrul dan A.Amirul Asnan Cirua)
Pariwisata di Kabupaten mamuju memiliki potensi besar sebagai daya tarik daerah, namun kualitas layanan dan fasilitas seringkali menjadi sorotan para wisatawan yang berkunjung, oleh karena itu pendapat atau ulasan dari pengunjung diperlukan dalam pembangunan pariwisata yang lebih baik, ulasan yang diperoleh dari google maps dengan jumlah kesuluran setelah penggabungan dan pembersihan berjumlah 1554 data, lalu akan dilakukan tahap preproceesing yang memuat konversi emoji kedalam bentuk teks guna menangkap makna emoji yang menyatu dengan ulasan, setelah itu ulasan akan dikategorikan menjadi kelas positif, negatif, dan netral dengan hasil yang diperoleh yaitu mayoritas ulasan dengan sentimen negatif. Evaluasi model mengguanakn confusion matriks untuk mengukur akurasi,precision, recall dan F1-score. Hasil penelitian sebelum smote menunjukkan bahwa model kesulitan mengenali kelas netral meskipun akurasi model menunjukkan 74%. Namun setelah penerapan SMOTE akurasi menurun menjadi 62%, tetapi recall kelas netral meningkat hingga 85%. Distribusi data yang tidak seimbang sangat mempengaruhi performa model yang dihasilkan, namun kehadiran SMOTE berhasil memperbaiki kelas minoritas yang tidak berhasil diprediksi meskipun menurunkan akurasi model.