ABSTRAK
FITRIANI. H. Penerapan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Dalam Penentuan Kualitas
Pakan Sapi. (Dibimbing oleh Heliawati Hamrul, S.kom.,M.Kom., dan Muh.
Fahmi Rustan, S.kom.,M.T.,)
Salah satu tantangan utama dalam pengelolaan peternakan adalah menentukan
kualitas pakan secara tepat dan efisien, mengingat ketergantungan peternak pada
metode konvensional yang rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan
untuk menerapkan algoritma Fuzzy Logic model Tsukamoto dalam penentuan
kualitas pakan sapi berdasarkan tiga parameter utama, yaitu kadar protein kasar,
serat kasar, dan kadar air. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena mampu
menangani ketidakpastian data dan memberikan rekomendasi keputusan secara
logis dan terukur. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari lembaga
terkait, yang kemudian dianalisis melalui proses fuzzifikasi, inferensi berbasis
aturan IF-THEN, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai crisp sebagai
representasi kualitas pakan (baik, sedang, buruk). Hasil implementasi sistem
menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan kualitas pakan sapi
secara akurat dan sesuai dengan aturan yang telah dirancang. Sistem ini juga
diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis website menggunakan HTML,
CSS, dan JavaScript, sehingga dapat diakses dengan mudah oleh pengguna.
Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan efisien bagi peternak
dalam pengambilan keputusan pemberian pakan secara lebih objektif dan tepat
sasaran.