ABSTRAK FARWA ARBA. Usulan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Sprinter J&T Express Menggunakan Metode SAW.(Dibimbing oleh Farid Wajidi dan Chairi Nur Insani).
Sistem pendukung keputusan Penilaian kinerja sprinter ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem yang dapat membantu supervisor dalam mengevaluasi kinerja dan pengambilan keputusan atas hasil kinerja sprinter secara
lebih akurat dan efisien dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan hasil perhitungan
yang sederhana namun efektif, melalui proses normalisasi dan pembobotan kriteria. Kriteria yang digunakan dalam sistem meliputi kecepatan pengantaran (delivery), pengambilan paket (pickup), kehadiran (absensi), dan jumlah komplain pelanggan (komplainan), dengan masing-masing memiliki bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode Black Box Testing. Dari hasil perhitungan, sprinter dengan nilai terendah adalah M Ajaib (01083189) dengan nilai 0,5611, yang menunjukkan performa terburuk secara keseluruhan. Hal ini membuktikan bahwa metode SAW mampu menggabungkan berbagai aspek kinerja ke dalam satu nilai agregat yang dapat digunakan sebagai dasar
pengambilan keputusan.ABSTRAK FARWA ARBA. Usulan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Sprinter J&T Express Menggunakan Metode SAW.(Dibimbing oleh Farid Wajidi dan Chairi Nur Insani).Sistem pendukung keputusan Penilaian kinerja sprinter ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem yang dapat membantu supervisor dalam mengevaluasi kinerja dan pengambilan keputusan atas hasil kinerja sprinter secara lebih akurat dan efisien dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan hasil perhitungan
yang sederhana namun efektif, melalui proses normalisasi dan pembobotan kriteria. Kriteria yang digunakan dalam sistem meliputi kecepatan pengantaran (delivery), pengambilan paket (pickup), kehadiran (absensi), dan jumlah komplain
pelanggan (komplainan), dengan masing-masing memiliki bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta diuji menggunakan metode Black Box Testing.Dari hasil perhitungan, sprinter dengan nilai terendah adalah M Ajaib (01083189) dengan nilai 0,5611, yang menunjukkan performa terburuk secara keseluruhan. Hal ini membuktikan bahwa metode SAW mampu menggabungkan berbagai aspek kinerja ke dalam satu nilai agregat yang dapat digunakan sebagai dasar
pengambilan keputusan.