SARMI, SARMI (2025) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KUALITAS TANAH UNTUK TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DESIGN AND CONSTRUCTION OF A SOIL QUALITY MONITORING SYSTEM FOR CHILI PLANTS BASED ON THE INTERNET OF THNGS (IOT) USING THE FUZZY LOGIC METHOD. Diploma thesis, Universitas Sulawesi Barat.
BISSMILLAH SKRIPSI SARMI full text.pdf
Restricted to Repository staff only until 6 November 2027.
Download (2MB)
BISSMILLAH SKRIPSI SARMI (pdf.io).pdf
Download (668kB)
Abstract
ABSTRAK
Sarmi. Usulan rancang bangun sistem monitoring kualitas tanah tanaman cabai berbasis internet of things (iot) menggunakan metode fuzzy logic. (dibimbing oleh Musyrifah, S.Pd., M.Pd dan Wawan Firgiawan, S.T., M.Kom) Kualitas tanah merupakan salah satu aspek penting dalam pertanian yang
mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Namun, sebagian besar petani masih mengelola lahan pertanian cabai secara tradisional. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memantau kualitas tanah tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas untuk tanaman cabai menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan menerapkan
metode fuzzy logic. Metode fuzzy logic dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan memberikan keputusan yang tepat berdasarkan data yang diperoleh dari sensor. Variabel yang digunakan dalam sistem ini meliputi
kelembapan tanah, suhu, dan pH tanah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan penyiraman, serta dapat memantau kondisi tanah tanaman secara real-time melalui aplikasi android. Dengan adanya sistem ini, Diharapkan kualitas tanah tanaman cabai dapat
ditangani lebih tepat dalam pengelolaan dan membantu tanaman tumbuh dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: IoT, Sistem Monitoring Kualitas Tanah, Tanaman Cabai, NodeMCU, Fuzzy logic. |
| Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
| Divisions: | Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Fitra Wali Aco |
| Date Deposited: | 05 Feb 2026 05:49 |
| Last Modified: | 05 Feb 2026 05:49 |
| URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/2553 |
