Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus Dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Pada tahun 2024, kasus DBD telah menyebar di sekitar 93% kota di Indonesia, yang menunjukkan bahwa hampir seluruh wilayah terdampak penyakit ini. Di Provinsi Sulawesi Barat, Kabupaten Majene dan Kabupaten Polewali Mandar merupakan dua daerah yang juga mengalami peningkatan kasus DBD. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Generalized Poisson Regression (GPR) dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penderita DBD di kedua kabupaten tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder tahun 2023
yang diperoleh dari Dinas Kesehatan (Dinkes) dan Badan Pusat Statistik (BPS) masingmasing kabupaten. Variabel yang digunakan meliputi jumlah penderita DBD (Y), kepadatan penduduk (X1), persentase angka bebas jentik (X2), jumlah sarana kesehatan (X3), dan luas wilayah (X4). Hasil analisis menunjukkan bahwa kepadatan penduduk (X1) dan persentase angka bebas jentik (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus DBD. Sebaliknya, jumlah sarana kesehatan (X3) berpengaruh positif terhadap jumlah kasus, yang mengindikasikan bahwa daerah dengan lebih banyak fasilitas kesehatan memiliki kemampuan deteksi dan pelaporan kasus yang lebih baik. Sementara itu, luas
wilayah (X4) berpengaruh negatif, menunjukkan bahwa wilayah yang lebih luas cenderung memiliki jumlah kasus DBD lebih rendah karena kepadatan penduduk yang lebih kecil.
Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease caused by the Dengue virus and transmitted through the bite of the Aedes aegypti mosquito. In 2024, DHF cases had spread to approximately 93% of cities in Indonesia, indicating that almost the entire region
was affected by this disease. In West Sulawesi Province, Majene Regency and Polewali Mandar Regency are among the areas that also experienced an increase in DHF cases. This study aims to apply the Generalized Poisson Regression (GPR) model and analyze the
factors influencing the number of DHF cases in these two regencies. This research uses secondary data from 2023 obtained from the District Health Offices (DHO) and the Central Bureau of Statistics (BPS) of each regency. The variables used include the number of DHF
cases (Y), population density (X₁), percentage of larvae-free rate (X₂), number of health facilities (X₃), and area size (X₄). The estimation results show that population density (X₁) and the percentage of larvae-free rate (X₂) have no significant effect on the number of DHF cases. In contrast, the number of health facilities (X₃) has a positive effect, indicating that regions with more health facilities tend to have better detection and reporting capabilities. Meanwhile, area size (X₄) has a negative effect, suggesting that larger regions tend to record fewer DHF cases due to lower population density.