Bibliometrik merupakan pendekatan statistik yang digunakan untuk menganalisis dan mengevaluasi publikasi ilmiah, termasuk tren, kolaborasi, serta dampak penelitian dalam bidang tertentu. Pemanfaatan teknologi genomik merupakan terobosan penting dalam bioteknologi modern yang mampu mengidentifikasi gen-gen kunci untuk meningkatkan ketahanan tanaman terhadap penyakit. Penelitian ini bertujuan menganalisis tren pemanfaatan genomik pada jagung (Zea mays L.) tahan penyakit serta mengembangkan hasilnya menjadi sumber belajar biologi berupa e-infografis. Metode yang digunakan ialah bibliometrik deskriptif kuantitatif dengan data publikasi dari basis Scopus periode 2005–2025, dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer, RStudio, dan Biblioshiny. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi terkait genomik jagung tahan penyakit mengalami peningkatan signifikan selama dua dekade terakhir. Kolaborasi penelitian paling aktif melibatkan penulis Prasanna Bodhupalli M., Gowda Menje, dan Beyene Yoseph, sedangkan institusi dengan jaringan terluas adalah Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory. Negara dengan kontribusi dominan meliputi Amerika Serikat, China, dan India. Kata kunci yang paling sering muncul adalah “maize”, “genomics”, “genetics”, dan “genome editing”. BMC Genomics menjadi jurnal paling disitasi, sementara Kahmann Regine dan Brefort H. merupakan penulis paling produktif. Produk e-infografis memperoleh nilai validasi rata-rata 4,5 (sangat valid), sehingga layak digunakan sebagai media pembelajaran bioteknologi di kelas X SMA/MA.
Bibliometrics is a statistical approach used to analyze and evaluate scientific publications, including trends, collaborations, and research impacts within a specific field. The utilization of genomic technology represents a major breakthrough in modern biotechnology, enabling the identification of key genes that enhance plant resistance to diseases. This study aims to analyze research
trends in the application of genomics to disease-resistant maize (Zea mays L.) and to develop the findings into a biology learning resource in the form of an einfographic. The research employed a descriptive quantitative bibliometric method using publication data from the Scopus database (2005–2025), analyzed with VOSviewer, RStudio, and Biblioshiny. The results showed a significant increase
in publications over the past two decades. Research collaboration networks revealed that the most active authors were Prasanna Bodhupalli M., Gowda Menje, and Beyene Yoseph, while Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory emerged as the institution with the broadest collaboration network. The most dominant collaborating countries were the United States, China, and India. Frequent keywords included “maize,” “genomics,” “genetics,” and “genome editing.” BMC Genomics was identified as the most cited journal, with Kahmann Regine and
Brefort H. recognized as the most productive authors. The developed einfographic achieved an average validation score of 4.6 (highly valid), indicating its feasibility as a biotechnology learning medium for Grade X senior high school students.