Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Spider Monkey Optimization (SMO) untuk menyelesaikan Drone Routing Problem (DRP), dengan tujuan memaksimalkan jumlah titik yang dapat dikunjungi dalam batasan kapasitas baterai. Studi ini mengevaluasi pengaruh parameter SMO, seperti Perturbation Rate (Pr), jumlah populasi (N), iterasi, dan jumlah titik terhadap kualitas solusi, melalui pengujian pada skenario dengan jumlah titik berbeda. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi pr sedang 0,3 −0,5 dan populasi cukup besar N =30 –50 memberikan hasil terbaik dalam hal cakupan titik dan nilai fitness. Nilai Pr yang terlalu tinggi menyebabkan penurunan performa, sedangkan populasi kecil membatasi eksplorasi. Iterasi yang memadai juga penting untuk mendukung pencarian solusi yang optimal. Dengan konfigurasi parameter yang tepat, SMO terbukti efektif dan adaptif dalam menyelesaikan DRP.