Search for collections on Repository Universitas Sulawesi Barat

PERBANDINGAN MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI IPK

RASNAWATI, RASNAWATI (2025) PERBANDINGAN MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI IPK. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.

[thumbnail of Rasnawati.pdf] Text
Rasnawati.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Rasnawati (pdf.io).pdf] Text
Rasnawati (pdf.io).pdf

Download (404kB)

Abstract

Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa menjadi perhatian utama dalam menilai pencapaian akademik di perguruan tinggi. IPK tidak hanya mencerminkan pencapaian akademik mahasiswa, tetapi juga berperan penting dalam berbagai aspek seperti seleksi beasiswa, program magang, hingga peluang kerja setelah lulus. Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi berbagai faktor yang dapat mempengaruhi pencapaian IPK mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi IPK mahasiswa Program Studi
Statistika angkatan 2021 yang dikategorikan menjadi tiga tingkat yaitu rendah, sedang, dan tinggi menggunakan metode regresi logistik ordinal dan regresi probit ordinal. Perbandingan model dilakukan berdasarkan nilai AIC dan BIC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi logistik ordinal dengan nilai AIC dan BIC yaitu 56,88958 dan 65,33307 lebih baik dibandingkan model probit ordinal
dengan nilai AIC dan BIC yaitu 58,82731 dan 67,2708. Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPK adalah Rata-rata Durasi Belajar dan Status Beasiswa, sedangkan variabel lainnya tidak menunjukkan pengaruh signifikan.
The Cumulative Grade Point Average (GPA) of students is the main concern in assessing academic achievement in higher education. GPA not only reflects students' academic achievement, but also plays an important role in various aspects such as scholarship selection, internship programs, and job opportunities after graduation. Therefore, it is important to identify various factors that can affect
students' GPA achievement. This study aims to identify factors that affect the GPA of Statistics Study Program students, class of 2021, which are categorized into three levels, namely low, medium, and high using ordinal logistik regression and ordinal probit regression methods. Model comparisons are carried out based on AIC and BIC values. The results of the study show that the ordinal logistik regression model with AIC and BIC values of 56,88958 and 65,33307 is better than the ordinal probit model with AIC and BIC values of 58,82731 and 67,2708. Factors that have a significant effect on GPA are the average study hours and scholarships, while other
variables do not show a significant effect.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Indeks Prestasi Kumulatif, Regresi Logistik Ordinal, Regresi Probit Ordinal. Grade Point Average, Ordinal Logistik Regression, Ordinal Probit Regression.
Subjects: FAKULTAS MATEMATIKA > Statistika
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Unnamed user with email aryatiunsulbar@gmail.com
Date Deposited: 03 Jul 2025 03:04
Last Modified: 03 Jul 2025 03:04
URI: https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/2088

Actions (login required)

View Item
View Item