ABSTRAK
Manajemen proyek adalah sebuah aktivitas kunci perusahaan atau suatu organisasi dalam pengembangan sebuah proyek. Kesulitan utama dalam aktivitas ini adalah sulitnya membagi alokasi pekerja terhadap pekerjaan yang ada sehingga akan berakibat pada durasi dan biaya pengerjaan proyek yang dikeluarkan nantinya. Masalah inilah yang disebut dengan Software Project Scheduling Problem (SPSP) atau masalah
penjadwalan proyek perangkat lunak. Tujuan dari penelitan ini adalah untuk mengimplementasikan sebuah algoritma optimasi untuk mencoba menyelesaikan SPSP ini. Algoritma optimasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Spider Monkey Optimization (SMO). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan ditarik kesimpulan bahwa nilai parameter perturbation rate (pr), jumlah populasi sangat berpengaruh pada hasil fitness dan cost dan duration yang dihasilkan