RAHMAWATI, RAHMAWATI (2025) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KAIN SUTRA MANDAR (LIPA’ SA’BE) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) WEB BASED MANDAR SILK FABRIC SELECTION RECOMMENDATION SYSTEM (LIPA’ SA’BE) USING SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) METHOD. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
![[thumbnail of SKRIPSI RAHMAWATI (D0220372) (pdf.io).pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI RAHMAWATI (D0220372) (pdf.io).pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of SKRIPSI RAHMAWATI (D0220372).pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI RAHMAWATI (D0220372).pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
Kain tenun Sutra Mandar (Lipa’ Sa’be) merupakan warisan budaya sekaligus identitas masyarakat suku Mandar di Kabupaten Polewali Mandar.Sebagai sarung tradisional yang memiliki nilai historis dan estetika tinggi, Lipa’ Sa’be memiliki potensi besar dalam sektor ekonomi kreatif dan pariwisata budaya. Namun, keterbatasan informasi dan referensi mengenai banyaknya jenis dan kualitas kain tenun yang sesuai dengan kebutuhan pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam proses pemilihannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan kain tenun Sutra Mandar berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), agar dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan kain berdasarkan preferensi mereka. Sistem ini menggunakan beberapa kriteria, yaitu jenis corak, jenis benang, warna benang, tekstur kain, dan harga kain, yang diolah secara kuantitatif untuk memberikan rekomendasi yang sesuai. Data dikumpulkan dari pengrajin lokal dan pelaku usaha kain tenun di Polewali Mandar sebagai dasar dalam penyusunan alternatif. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik, sedangkan pengujian User Acceptance Testing terhadap 20 responden memberikan hasil rata-rata tingkat kepuasan sebesar 85,4%. Dengan hadirnya sistem ini, diharapkan dapat mempermudah konsumen dalam memilih kain Lipa’ Sa’be sesuai kebutuhan, serta mendukung pelestarian dan promosi kain tenun tradisional Mandar sebagai bagian dari kekayaan budaya lokal.
Mandar Silk woven fabric (Lipa’ Sa’be) is a cultural heritage and identity of the Mandar tribe in Polewali Mandar Regency. As a traditional sarong that has high historical and aesthetic value, Lipa’ Sa’be has great potential in the creative economy and cultural tourism sectors. However, limited information and references regarding the many types and qualities of woven fabrics that suit user needs are a challenge in the selection process. This study aims to develop a webbased Mandar Silk woven fabric selection recommendation system using the Simple Additive Weighting (SAW) method, in order to assist users in determining fabric choices based on their preferences. This system uses several criteria, namely pattern type, thread type, thread color, fabric texture, and fabric price, which are processed quantitatively to provide appropriate recommendations.Data was collected from local craftsmen and woven fabric entrepreneurs in Polewali Mandar as a basis for compiling alternatives. The results of system testing using the Blackbox method showed that all features ran well, while User Acceptance Testing of 20 respondents gave an average satisfaction level of 85,4%. With the presence of this system, it is expected to make it easier for consumers to choose Lipa' Sa'be fabric according to their needs, as well as support the preservation and promotion of traditional Mandar woven fabrics as part of local cultural wealth.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Simple Additive Weigthing (SAW), Rekomendasi, Sutra Mandar (Lipa’ Sa’be). Simple Additive Weighting (SAW), Recommendation, Mandar Silk (Lipa'Sa'be). |
Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik |
Depositing User: | Unnamed user with email aryatiunsulbar@gmail.com |
Date Deposited: | 30 Jun 2025 03:40 |
Last Modified: | 30 Jun 2025 03:40 |
URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/2024 |