ELVIANI, TANDE (2024) ANALISIS REGRESI SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SULAWESI TAHUN 2023. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
![[thumbnail of skripsipixcd_084843_organized.pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
skripsipixcd_084843_organized.pdf
Download (731kB)
![[thumbnail of skripsipixcd_084843.pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
skripsipixcd_084843.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Kemiskinan merupakan masalah yang sulit diatasi terutama bagi negara berkembang seperti Indonesia. Berdasarkan berita resmi statistik tahun 2023, Pulau Sulawesi menjadi satu-satunya pulau yang mengalami kenaikan persentase penduduk miskin dan berada pada urutan ketiga tingkat kemiskinan tertinggi menurut pulau utama. Tingkat kemiskinan suatu wilayah sering kali dipengaruhi oleh kondisi lingkungan dan geografisnya serta posisinya dalam konteks wilayah lainnya. Kemiskinan di suatu wilayah tidak lepas dari pengaruh kemiskinan di
wilayah berdekatan yang mengindikasikan adanya faktor lokasi. Oleh karena itu, pada penelitian ini digunakan metode regresi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan dan mengidentifikasi pengaruh spasial di Pulau Sulawesi. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan terdapat dua variabel yang signifikan berpengaruh terhadap tingkat
kemiskinan yaitu Indeks Pembangunan Manusia dan Jumlah Penduduk. Model terbaik untuk memodelkan tingkat kemiskinan yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR).
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Additional Information: | ANALISIS REGRESI SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU SULAWESI TAHUN 2023 |
Uncontrolled Keywords: | Kemiskinan, Regresi spasial, Spatial Autoregressive Model |
Subjects: | FAKULTAS MATEMATIKA > Statistika |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Depositing User: | Unnamed user with email Irmanunsulbar@gmail.com |
Date Deposited: | 18 Mar 2025 03:19 |
Last Modified: | 18 Mar 2025 03:19 |
URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/1557 |