HASNA, HASNA (2024) IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KUALITAS SERAPAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.
![[thumbnail of SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA.pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
![[thumbnail of SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA_organized.pdf]](https://repository.unsulbar.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA_organized.pdf
Download (1MB)
Abstract
Sungai Mandar di Provinsi Sulawesi Barat merupakan sumber air utama bagi masyarakat Desa Renggeang, Kecamatan Limboro. Masyarakat setempat mengandalkan air dari galian serapan sungai yang mereka buat, dengan sebagian mengonsumsinya langsung dan sebagian lagi setelah dimasak. Namun, kualitas air ini sering terpengaruh oleh perubahan kondisi sungai, seperti saat hujan deras yang menyebabkan air sungai meluap dan mengakibatkan kontaminasi pada air yang diambil. Oleh karena itu, pemantauan kualitas air secara real-time sangat penting.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Raspberry Pi yang dapat mengukur parameter seperti pH, total dissolved solids (TDS), dan kekeruhan air. Data yang diperoleh dapat diakses secara langsung melalui aplikasi Android, memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada masyarakat. Sistem ini berhasil mendeteksi kualitas serapan air sungai
secara akurat menggunakan sensor pH, TDS, dan turbidity yang terhubung dengan Raspberry Pi, serta menampilkan data secara real-time melalui aplikasi Android. Penelitian ini memberikan solusi dalam memantau masalah kualitas air sungai dan memberikan rekomendasi terkait kelayakan air untuk dikonsumsi
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Additional Information: | IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KUALITAS SERAPAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI |
Uncontrolled Keywords: | Kualitas Air, Sungai Mandar, Raspberry Pi, Pemantauan Real-time, IoT, Aplikasi Android |
Subjects: | FAKULTAS TEKNIK > Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik |
Depositing User: | Unnamed user with email Irmanunsulbar@gmail.com |
Date Deposited: | 18 Mar 2025 00:18 |
Last Modified: | 18 Mar 2025 00:18 |
URI: | https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/1542 |