Search for collections on Repository Universitas Sulawesi Barat

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KUALITAS SERAPAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

HASNA, HASNA (2024) IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KUALITAS SERAPAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.

[thumbnail of SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA.pdf] Text
SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[thumbnail of SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA_organized.pdf] Text
SKRIPSI HASNA D0220012 TEKNIK INFORMATIKA_organized.pdf

Download (1MB)

Abstract

Sungai Mandar di Provinsi Sulawesi Barat merupakan sumber air utama bagi masyarakat Desa Renggeang, Kecamatan Limboro. Masyarakat setempat mengandalkan air dari galian serapan sungai yang mereka buat, dengan sebagian mengonsumsinya langsung dan sebagian lagi setelah dimasak. Namun, kualitas air ini sering terpengaruh oleh perubahan kondisi sungai, seperti saat hujan deras yang menyebabkan air sungai meluap dan mengakibatkan kontaminasi pada air yang diambil. Oleh karena itu, pemantauan kualitas air secara real-time sangat penting.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Raspberry Pi yang dapat mengukur parameter seperti pH, total dissolved solids (TDS), dan kekeruhan air. Data yang diperoleh dapat diakses secara langsung melalui aplikasi Android, memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada masyarakat. Sistem ini berhasil mendeteksi kualitas serapan air sungai
secara akurat menggunakan sensor pH, TDS, dan turbidity yang terhubung dengan Raspberry Pi, serta menampilkan data secara real-time melalui aplikasi Android. Penelitian ini memberikan solusi dalam memantau masalah kualitas air sungai dan memberikan rekomendasi terkait kelayakan air untuk dikonsumsi

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KUALITAS SERAPAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI
Uncontrolled Keywords: Kualitas Air, Sungai Mandar, Raspberry Pi, Pemantauan Real-time, IoT, Aplikasi Android
Subjects: FAKULTAS TEKNIK > Informatika
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Unnamed user with email Irmanunsulbar@gmail.com
Date Deposited: 18 Mar 2025 00:18
Last Modified: 18 Mar 2025 00:18
URI: https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/1542

Actions (login required)

View Item
View Item