Pertanian merupakan sektor yang penting dalam menyediakan kebutuhan pangan masyarakat. Dalam budidaya tanaman padi, pemilihan dosis pupuk nitrogen yang optimal menjadi kunci dalam mencapai hasil panen yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Histogram BWD (Bagan Warna Daun) dalam menentukan dosis pupuk nitrogen yang optimal untuk tanaman padi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis citra warna daun padi menggunakan metode Histogram BWD. Metode ini mengukur perbedaan antara tingkat warna biru dan putih dalam citra daun. Histogram BWD digunakan untuk menggambarkan distribusi frekuensi dari perbedaan warna pada citra daun. Referensi histogram BWD digunakan sebagai acuan untuk membandingkan histogram BWD dari citra daun yang diuji. Pengujian dilakukan dengan menghitung jarak antara histogram BWD dari citra daun yang diuji dengan histogram BWD referensi. Semakin dekat jaraknya dengan histogram BWD referensi, semakin baik kesehatan tanaman padi dan dosis pupuk nitrogen yang lebih rendah diperlukan. Pengujian dilakukan pada sejumlah citra daun dengan dosis pupuk nitrogen yang telah diketahui. Hasil pengujian digunakan untuk mengevaluasi akurasi sistem pendukung keputusan yang dikembangkan.Berdasarkan hasil pengujian, sistem pendukung keputusan ini
memiliki akurasi sebesar 85%. Ini berarti sistem mampu memberikan estimasi dosis pupuk nitrogen yang tepat dalam 85% kasus pengujian. Meskipun akurasi ini cukup baik, perlu diperhatikan bahwa akurasi dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti kualitas citra, kondisi pertanaman, dan variasi genetik tanaman padi yang diuji.

Agriculture is an important sector in providing people's food needs. In rice cultivation, selecting the optimal dose of nitrogen fertilizer is the key to achieving good crop yields. This study aims to develop a decision support system that uses the Histogram BWD (Leaf Color Chart) method in determining the optimal dose of nitrogen fertilizer for rice plants. The method used in this study is the analysis of color image of rice leaves using the Histogram BWD method. This method measures the difference between the blue and white levels in a leaf image. The BWD histogram is used to describe the frequency distribution of color differences in leaf images. The BWD histogram reference is used as a reference to compare the BWD histogram of the leaf images tested. The test is carried out by calculating the distance between the BWD histogram of the leaf image being tested and the reference BWD histogram. The closer the distance to the reference BWD histogram, the better the health of the rice plant and the lower the dose of nitrogen fertilizer required. Tests were carried out on a number of leaf images with known doses of nitrogen fertilizer. The test results are used to evaluate the accuracy of the developed decision support system. Based on the test results, this decision support system has an accuracy of 85%. This means the system was able to provide a correct
estimate of the nitrogen fertilizer dose in 85% of test cases. Although this accuracy is quite good, it should be noted that accuracy can be affected by factors such as image quality, planting conditions, and genetic variation of the rice plants tested.