Inflasi adalah situasi di mana terjadi kecenderungan peningkatan harga barangsecara umum dalam jangka waktu yang lama dalam suatu negara. Pemantauan nilai inflasi yang akan datang sangat penting diketahui, oleh karena itu perlu dilakukanperamalan yang akurat dan cepat. Estimasi parameter dengan metode double dan tripleexponential smoothing sering mengalami nilai prediksi naik atau turun secara exponential. Nilai tersebut seringkali jauh lebih besar atau kecil dibandingkan data aktualnya. Untukmengatasi hal tersebut maka ditambahkan parameter yang dapat meredampertumbuhansecara exponential, yaitu menggunakan parameter damped. Nilai parameter Dampedditambahkan pada setiap pemulusan tren. Penelitian ini mengunakan data inflasi di Indonesia dari tahun 2017-2023, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan nilai inflasi di Indonesia mengunakan double exponential Smoothing dantriple exponential Smoothing dengan parameter Damped maupun tanpa parameter damped serta mengetahui metode terbaik. Hasil penelitian ini adalah metode doubleexponential smoothing parameter damped sangat baik digunakan berdasarkanperbandingan nilai MAPE terkecil dari semua metode yang digunakan dengan nilai MAPE sebesar 9,63% dan hasil ramalan untuk januari 2024 sebesar 0,0261.