Akumulasi sampah di selokan tanpa manajemen yang efektif dapat menyebabkan bencana lingkungan seperti banjir, terutama di wilayah dengan drainase yang buruk. Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan logika fuzzy. Implementasi ini menggabungkan sensor ultrasonic untuk mengukur tinggi tumpukan sampah, sensor water level untuk ketinggian air, dan sensor water flow untuk memantau kecepatan aliran air. Data dari sensor-sensor tersebut diproses
dengan algoritma Fuzzy Tsukamoto, yang memberikan kemampuan sistem untuk membuat keputusan adaptif dalam menghadapi ketidakpastian data lingkungan. Sistem ini kemudian mengirimkan hasil monitoring secara real-time melalui platform Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi kondisi selokan, yang diklasifikasikan ke dalam status "Normal", "Sedang", atau "Tersumbat". Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai keandalan logika fuzzy dalam memproses data lingkungan yang berubah-ubah dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan adaptif.