Search for collections on Repository Universitas Sulawesi Barat

KLASTERISASI DAERAH TERDAMPAK BENCANA GEMPA BUMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

NADIA PEBRIANTI, NADIA PEBRIANTI (2024) KLASTERISASI DAERAH TERDAMPAK BENCANA GEMPA BUMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Diploma thesis, UNIVERSITAS SULAWESI BARAT.

[thumbnail of SKRIPSI NADIA PEBRIANTI,D0218026.pdf] Text
SKRIPSI NADIA PEBRIANTI,D0218026.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of SKRIPSI NADIA PEBRIANTI,D0218026 (pdf.io).pdf] Text
SKRIPSI NADIA PEBRIANTI,D0218026 (pdf.io).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (245kB)

Abstract

Indonesia memiliki 38 provinsi dengan jumlah penduduk yang padat Indonesia juga diapit oleh empat lempeng utama yaitu Eurasia, Indo Australia, Filipina, Dan Pasifik yang menyebabkan Indonesia termasuk dalam kategori daerah yang terdampak bencana alam salah satu bencananya ialah gempa bumi, Berdasarkan data yang di peroleh dari Badan Metereologi Klimatologi, dan Geofisika (BMKG), gempa bumi sering terjadi di Indonesia setiap tahunnya. Hal ini menyebabkan mitigasi bencana alam sangat penting dilakukan untuk mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Tujuan dibuatnya penelitian ini agar mengetahui daerah mana saja yang termasuk dalam kategori daerah terdampak bencana alma khususnya gempa bumi dengan menggunakan metode K-Means yang kemudian di evaluasi dengan silhouette coeficcient untuk mengetahui
jumlah klaster yang terbentuk dan daerah-daerah yang menjadi anggota pada masing-masing klaster. Pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan 5 atribut yakni jumlah korban meninggal, jumlah korban luka-luka, jumlah bangunan rusak berat, jumlah bangunan rusak sedang, dan jumlah bangunan rusak ringan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Gempa Bumi, K-Means Clustering, Silhouette Coefficcient
Subjects: FAKULTAS TEKNIK > Informatika
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Unnamed user with email Aryati@gmail.com
Date Deposited: 03 Dec 2024 07:53
Last Modified: 03 Dec 2024 07:53
URI: https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/1186

Actions (login required)

View Item
View Item