Hasil produksi tanaman kakao di Desa Minanga sering kali mengalami perubahan, berupa penurunan atau peningkatan yang tidak stabil. Hal ini berdampak pada ketidakpastian pendapatan sehingga para petani sulit dalam merencanakan keuangan dengan baik. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation dengan tujuan untuk membantu dalam memprediksi hasil panen kakao pada petani Desa Minanga, dengan kriteria luas lahan, jumlah tanaman kakao, jenis bibit, jenis pupuk, hama dan penyakit, penanggulangan hama dan penyakit, tingkat curah, dan hasil. Data hasil panen kakao yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dari tahun 2019-2023 dengan jumlah data yang akan diolah yaitu 2980. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan rasio 90:10, arsitektur 7-6-1, target error 0.0001, dan learning rate 0.4, dapat menghasilkan MSE 134.26, MAPE yaitu 1.90%, dan akurasi tertinggi sebesar yaitu 98.09%. Oleh karena itu, penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dapat digunakan sebagai alternatif untuk memprediksi hasil panen kakao di Desa Minanga.