ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kehadiran
robot polisi humanoid melalui komentar di platform YouTube. Data diperoleh dari
tiga video dengan total 1.978 komentar, kemudian diproses melalui tahapan
preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan metode berbasis leksikon,
serta ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF. Proses klasifikasi dilakukan dengan
algoritma Support Vector Machine (SVM), dan evaluasi dilakukan melalui
beberapa skenario pembagian data serta validasi silang. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model terbaik menggunakan kernel RBF dengan parameter
optimal menghasilkan akurasi 82,96%, presisi 82,61%, dan recall 82,96%.
Validasi menggunakan 10-fold cross validation menunjukkan performa yang stabil
dan konsisten, dengan rata-rata akurasi 82,24%. Temuan ini memperlihatkan
bahwa pendekatan berbasis SVM efektif dalam mengidentifikasi sentimen publik
terhadap inovasi teknologi robot kepolisian.