ABSTRAK
Inflasi merupakan salah satu indikator penting yang menggambarkan stabilitas
ekonomi suatu daerah. Ketidakstabilan atau fluktuasi inflasi dapat memengaruhi
berbagai keputusan ekonomi, baik oleh pemerintah, dunia usaha, maupun
masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang mampu
menangkap pola perubahan inflasi secara akurat. Penelitian ini bertujuan
menerapkan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang dikombinasikan dengan
algoritma K-Medoids dalam meramalkan tingkat inflasi di Provinsi Sulawesi Barat.
Metode FTS digunakan untuk mentransformasikan data historis inflasi ke dalam
bentuk linguistik berbasis interval fuzzy, sedangkan K-Medoids berperan dalam
proses klasterisasi untuk memperoleh representasi interval yang lebih optimal. Data
yang digunakan berupa data inflasi bulanan Provinsi Sulawesi Barat periode 2019–
2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Evaluasi kinerja model
dilakukan menggunakan tiga metrik, yaitu Mean Absolute Error (MAE), Mean
Absolute Percentage Error (MAPE), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model FTS K-Medoids mampu menghasilkan
tingkat kesalahan yang rendah, masing-masing MAE sebesar 0.33, MSE sebesar
0.18, dan MAPE sebesar 1.45%. Selain itu, model ini menghasilkan nilai peramalan
inflasi untuk bulan Januari 2025 sebesar 0.253, yang menunjukkan konsistensi
performa model dalam memprediksi data di luar sampel. Dengan demikian, metode
FTS K-Medoids dapat dijadikan alternatif yang efektif dalam peramalan inflasi
yang bersifat nonlinier dan kompleks.