RINGKASAN
Fenomena Urban Heat Island (UHI) menjadi salah satu isu lingkungan yang
semakin mengkhawatirkan di Kawasan Perkotaan Majene seiring meningkatnya
intensitas aktivitas perkotaan, alih fungsi lahan, dan pertumbuhan penduduk.
Perubahan tutupan lahan dari vegetasi menjadi area terbangun menyebabkan
peningkatan suhu permukaan yang berdampak pada kenyamanan thermal,
konsumsi energi, dan kualitas lingkungan perkotaan. Oleh karena itu, diperlukan
analisis persebaran UHI serta prediksi perkembangan fenomena tersebut untuk
mendukung perencanaan wilayah yang lebih adaptif terhadap perubahan iklim.
Penelitian ini menggunakan metode campuran (mixed method) berbasis data
sekunder melalui analisis penginderaan jauh untuk menghitung Land Surface
Temperature (LST) dan klasifikasi UHI, serta pemodelan Artificial Neural Network
(ANN) untuk memprediksi perubahan persebaran UHI di masa mendatang.
Informasi LST diperoleh dari citra Landsat 8 OLI/TIRS, sementara analisis ANN
dilakukan melalui ekstraksi piksel dan pelatihan model dengan variabel faktor
penyebab UHI.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah penelitian saat ini didominasi kelas
UHI I seluas 3.802,07 ha (73,5%), diikuti UHI II seluas 1.230,50 ha (23,79%), dan
area Non-UHI hanya tersisa 70,31 ha. Prediksi ANN mengindikasikan penurunan
signifikan area Non-UHI menjadi 1,1 ha, dengan perluasan kelas intensitas UHI.
Temuan ini bermanfaat sebagai dasar pengambilan keputusan untuk mitigasi UHI
dan strategi penguatan ruang terbuka hijau dalam perencanaan perkotaan
berkelanjutan.