Search for collections on Repository Universitas Sulawesi Barat

PENGEMBANGAN APLIKASI REAL-TIME INVENTORY DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI BOYANG MANU TUBO REAL-TIME INVENTORY APPLICATION DEVELOPMENT USING RANDOM FOREST ALGORITHM IN BOYANG MANU TUBO

HAIKAL, HAIKAL (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI REAL-TIME INVENTORY DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI BOYANG MANU TUBO REAL-TIME INVENTORY APPLICATION DEVELOPMENT USING RANDOM FOREST ALGORITHM IN BOYANG MANU TUBO. Diploma thesis, Universitas Sulawesi Barat.

[thumbnail of HAIKAL SKRIPSI FULL full text.pdf] Text
HAIKAL SKRIPSI FULL full text.pdf
Restricted to Repository staff only until 13 November 2027.

Download (1MB)
[thumbnail of HAIKAL SKRIPSI FULL (pdf.io).pdf] Text
HAIKAL SKRIPSI FULL (pdf.io).pdf

Download (597kB)

Abstract

ABSTRAK
Usaha penjualan Boyang Manu Tubo di Desa Salutambung Kecamatan
Ulumanda Kabupaten Majene masih mengalami kesulitan dalam mengatur stok
ayam karena pencatatannya masih dilakukan secara manual di kertas. Cara ini
sering menyebabkan kesalahan data, informasi stok yang tidak akurat, dan kesulitan
pada saat ingin memprediksi stok untuk selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk
membuat aplikasi penjualan berbasis Android yang memiliki fitur untuk melihat
dan mengatur stok secara langsung serta dilengkapi dengan algoritma Random
Forest untuk memprediksi stok yang akan dibutuhkan di minggu berikutnya.
Aplikasi ini dibuat menggunakan Flutter, dengan bantuan layanan penyimpanan
data Firebase agar setiap perubahan data bisa langsung terlihat. Pengujian
fungsional dilakukan menggunakan metode black-box pada 14 skenario (7 skenario
aplikasi mobile dan 7 skenario web admin) dan seluruhnya lulus (100% valid)
sesuai harapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, seperti
pengelolaan stok, pencatatan penjualan, dan prediksi stok, berfungsi dengan baik.
Evaluasi kinerja model menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE)
menghasilkan nilai sebesar 34,22, yang menunjukkan tingkat kesalahan prediksi
yang rendah dan akurasi model yang baik. Dengan demikian, penerapan algoritma
Random Forest pada sistem ini membantu pemilik usaha dalam mengambil
keputusan yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Real-Time Inventory, Random Forest, Aplikasi Android, Boyang Manu Tubo
Subjects: FAKULTAS TEKNIK > Informatika
Divisions: Fakultas Teknik
Depositing User: Fitra Wali Aco
Date Deposited: 11 May 2026 01:15
Last Modified: 11 May 2026 01:15
URI: https://repository.unsulbar.ac.id/id/eprint/2840

Actions (login required)

View Item
View Item