ABSTRAK
Wanianti. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut
Menggunakan Metode Forward chaining Berbasis Web (dibimbing oleh Dian
Megah Sari, S.Kom., M.Kom dan Nurhikma Arifin, S.Kom.,MT)
Pelayanan kesehatan gigi dan mulut dipuskesmas lembang sudah didukung
oleh sarana dan tenaga medis yang memadai, namun masih terdapat kendala pada
perbedaan tarif layanan. Pemeriksaan awal tanpa tindakan pengobatan dikenakan
biaya di bawah Rp100.000 dan tidak ditanggung BPJS, sedangkan pencabutan
gigi dengan pemberian obat dikenakan sekitar Rp150.000 serta dapat
menggunakan BPJS. Kondisi ini menyebabkan masyarakat, terutama dari wilayah
pelosok, kesulitan mengakses pemeriksaan dasar karena terkendala biaya dan
jarak tempuh yang cukup jauh menuju puskesmas. Penelitian ini bertujuan
menerapkan metode forward chaining untuk diagnosa penyakit gigi dan mulut
berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan
memberikan solusi deskriptif dari permasalahan yang diangkat dalam hal ini
membangun sistem pakar diagnosis penyakit gigi dan mulut berbasis web dengan
menggunakan metode forward chaining. Terdapat penyakit yaitu abses
periodontal, abses periapical, Pulpitis revelsibel, pulpitis irevelsibel, dentin
hipersensitif, periodintis kronis, stomatitis, Gingifitas akibat plak microbial, caries
gigi pada email, caries gigi pada dentin, ganreng radix, impaksi M3 klasifikasi IA,
Angular cheilitis / perleche, atrisi gigi, abrasi gigi, erosi gigi, fraktur mahkota gigi,
nekrosis pulpa dan poket periondental. Terdapat 52 gejala, 20 penyakit dan 16
solusi. Dalam sistem ini user pasien dapat melakukan diagnosis penyakit gigi dan
mulut dengan memilih beberapa gejala yang pasien derita kemudian sistem akan
menampilkan penyakit solusi dari gejala yang pasien pilih. Jika gejala yang pasien
pilih tidak terindikasi penyakit apapun, sistem menampilkan solusi dari setiap
gejala yang pasien pilih. Logika tersebut diterapkan sesuai dengan tahapan
forward chaining memberikan kesimpulan dari beberapa fakta-fakta yang terpilih.
Pada sistem ini terdapat user admin untuk mengelolah seluruh data kebutuhan
sistem yang meliputi data diagnosis, data gejala, data penyakit, data solusi dan
data rule penyakit-solusi. Dalam menguji kelayakan sistem, peneliti
membandingkan dugaan pakar dengan hasil sistem dengan memperoleh
persentase kesesuaian 80%. Peneliti menggunakan User Acceptance Testing
(UAT) dengan tujuan responden memberikan penelitian terhadap sistem yang
telah di buat dengan persentase 91.15% dan masuk dalam kategori sangat baik