Pengelompokan kasus perceraian di Indonesia merupakan salah satu aspek penting dalam memahami tingkat perceraian secara efektif. Metode DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering Algorithm with Noise) telah digunakan dalam penelitian ini untuk mengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat perceraian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan pengelompokan dalam kasus percerian di berbagai wilayah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah faktor-faktor penyebab perceraian di Indonesia tahun 2023. Metode ini mendapatkan 2 cluster optimal dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,73 dan validasi Indeks Dunn sebesar 1,12 dengan parameter epsilon 6,30 dan MinPts 2 diketahui bahwa struktur cluster yang terbentuk cukup kuat. Hasil cluster pertama mencakup 31 provinsi dengan tingkat perceraian yang rendah dan memiliki pola faktor penyebab perceraian pada kasus perselisihan atau pertengkaran dan meninggalkan salah satu pihak. Hasil cluster kedua mencakup provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah dengan tingkat perceraian yang tinggi dan memiliki pola faktor penyebab perceraian pada kasus perselisihan atau pertengkaran dan masalah ekonomi serta terdapat 1 noise yaitu provinsi Jawa Timur.